AI重塑工程保险风控，深圳瑞捷揭示行业智能化变革路径

近日，由中国土木工程学会工程风险与保险研究分会主办的第八届工程风险与保险研究学术研讨会在深圳成功举行。这场汇聚了国内外工程风险与保险领域顶尖专家的会议，聚焦前沿技术应用与风险管理范式创新。

深圳瑞捷技术股份有限公司保险风控事业中心专家李志阳出席此次盛会，并在分会场论坛上，作了题为“基于AI技术的建设工程保险风险管理实践案例”的专题报告，分享了深圳瑞捷利用 AI 技术提升建设工程保险风险管理水平方面的创新实践和成功经验，引发了与会者对传统工程保险风险管理模式变革的深度思考。

李志阳指出，工程建设项目周期长、涉及细分专业众多、风险因素复杂多变，随着建设工程保险行业的快速发展，传统的风险管理手段已难以满足日益增长的风险防控需求。在此背景下，AI 技术凭借其强大的数据处理和分析能力，为建设工程保险风险管理带来了新的机遇和解决方案。

深圳瑞捷保险风控事业中心专家李志阳

深圳瑞捷基于 AI 技术构建了一套完整的建设工程保险风险管理体系。风险识别层面，深圳瑞捷基于多年累计的风控方法论，通过“视图、识意、识声“等多维方法，建立了完善的AI风险感知系统，搭配工程师线下查勘，全方位对标的风险进行识别；风险分析层面，基于深圳瑞捷数据BI系统，构建了多源异构数据资源池，通过数据标签化、标准化，构建综合保险风控数据模型，为保险前端承保、过程风控提供综合预警模型；解决方案层面，基于瑞捷工程医院数据平台，为投保企业、保险公司提供综合风险管控解决方案，实现从风险发现-风险分析-风险跟踪-风险闭环全流程管理。

深圳瑞捷的实践展示了一条清晰路径：通过AI技术，将工程风险从不可控变为可控，从事后处理变为事前预防。这不仅降低了事故发生率，更重塑了整个工程保险行业的价值链——保险公司与客户不再是简单的契约关系，而是成为共同管理风险的合作伙伴。

本次学术研讨会的成功举办，为工程风险与保险领域的专家学者和从业人员搭建了高水平交流平台，集中展示了该领域的最新研究成果和实践经验。深圳瑞捷李志阳的报告也为行业内企业提供了宝贵的借鉴，报告聚焦AI技术在建设工程保险风险管理中的实践应用，展现了科技赋能工程风险管控的创新探索，彰显深圳瑞捷在工程风险领域的技术深耕与成果突破。

深圳瑞捷拥有超过15年的行业数据积累，已构建综合风险管理BI系统与基于深度学习的智能风险预警模型。公司始终秉持“人防+技防+平台+科技”四位一体的风控理念，持续深化AI技术的研发与应用，致力于有效降低质量安全风险、提升风控运营效率。未来，深圳瑞捷将积极推动相关最佳实践在更多行业中的应用，助力更广泛的客户实现风险管理数字化转型。